Контекст
и методология
От деградации к регенерации: картографирование будущего продовольствия, земель и инвестиций.
Деградация земель означает снижение или утрату биологической либо экономической продуктивности земель. В значительной степени она обусловлена деятельностью человека, усугубляется природными процессами и тесно связана с изменением климата и утратой биоразнообразия. Продовольственные системы находятся в центре этой проблемы. Будучи одной из основных причин деградации земель, они одновременно страдают от снижения собственной способности производить здоровую и питательную пищу вследствие этого же ухудшения состояния земель. В этом контексте пастбищные угодья имеют основополагающее значение для продовольственной безопасности, поскольку обеспечивают кормовую базу, необходимую для животноводства. На уровне системы хорошо управляемые пастбища смягчают последствия засухи и климатической изменчивости, сохраняют углерод в почве и обеспечивают регулирование водного режима, стабилизирующее доступность кормов. И напротив, повсеместная деградация пастбищ подрывает продуктивность и устойчивость.
Реализуя всеобъемлющий комплекс решений в продовольственных системах, мы можем превратить их из главного фактора деградации земель в ключевой катализатор восстановления и возрождения. Картографический инструмент RAIZ, разработанный Координационным бюро Глобальной земельной инициативы G20 при Конвенции ООН по борьбе с опустыниванием (КБОООН) при технической поддержке Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО), Коалиции по продовольствию и землепользованию (FOLU) и альянса Bioversity International и CIAT (входящих в состав CGIAR), призван способствовать этому переходу. Инструмент предоставляет важнейшие данные широкому кругу заинтересованных сторон, включая инвесторов, разработчиков политики, неправительственные организации и разработчиков проектов, помогая им быстро и точно выявлять районы с наибольшим потенциалом для продуктивного восстановления. Нынешний инструмент представляет собой предварительный, исследовательский анализ, разработанный в рамках консультативного процесса с техническими партнёрами и основанный на их экспертных знаниях.
Цель Картографического инструмента RAIZ
На начальном этапе, предшествующем 30-й Конференции сторон (COP30) РКИК ООН в Белене, Бразилия, картографический инструмент выявляет деградированные пахотные земли и пастбища, используя травянистые и кустарниковые угодья в качестве косвенного показателя пастбищных угодий. Он представляет собой глобальную тепловую карту, отражающую регионы с наибольшей концентрацией деградированных пастбищ и пахотных земель. Опираясь на эту предварительную работу, после COP30 акцент сместится на изучение и прототипирование новых функций, таких как картографирование приоритетных зон восстановления на основе социально-экономических и биофизических показателей в целях максимизации воздействия и инвестиционных выгод.
Методология
Платформа разработана с использованием набора глобальных наборов данных для количественной оценки и визуализации масштабов деградации пахотных земель и пастбищ. Она объединяет несколько вспомогательных слоёв, отражающих ключевые биофизические и социально-экономические характеристики, обеспечивая всестороннее пространственное понимание состояния земель. Карты, представленные на платформе, в первую очередь указывают на районы, где деградация земель наиболее распространена, исходя из используемых аналитических параметров.
Как строятся карты уязвимости
Показатели организованы по измерениям и сгруппированы по компонентам. Веса устанавливаются объективно с использованием методов AHP и ANP, после чего каждый слой моделируется в ArcGIS и QGIS Model Builder для получения карт уязвимости и адаптивного потенциала для каждой страны.
Структура
Показатели группируются по измерениям, а затем организуются по компонентам.
Взвешивание
AHP и ANP задают объективные веса на уровне показателей, измерений и компонентов.
Моделирование
ArcGIS и QGIS Model Builder объединяют взвешенные слои в единый индекс.
Карта
Для каждой страны формируются карты уязвимости и адаптивного потенциала.
Входные слои, лежащие в основе каждого показателя
Показатель ЦУР 15.3.1 отражает состояние земель (от деградированных до улучшенных) на уровне пикселя за период с 2001 по 2015 год. Набор данных формируется с использованием модели Trends.Earth в соответствии с руководством ООН по метаданным для данного показателя ЦУР. Для оценки деградированной площади показатель опирается на три субпоказателя — продуктивность растительности, почвенно-растительный покров и содержание органического углерода в почве. Слой составлен ЮНЕП ГРИД-Женева; КБОООН является хранителем показателя ЦУР 15.3.1.
Точные измерения площади глобальных пахотных земель необходимы для мониторинга устойчивости сельского хозяйства на всех уровнях. Данная карта согласованности и расхождений была составлена путём объединения на уровне пикселя информации из шести карт высокого разрешения (от 10 до 30 м). Исходные наборы данных представляют собой наиболее передовые на сегодняшний день слои земного покрова и тематические слои, доступные для оценки площади пахотных земель по состоянию примерно на 2020 год, как описано в препринте «Measuring the world's cropland area».
Для отображения распределения травянистых и кустарниковых угодий были отобраны классы земного покрова из Глобального агроэкологического зонирования (GAEZ v5) — травянистые угодья, территории с кустарниковым покровом, регулярно затапливаемые кустарниковые или травянистые участки, а также лишайники и мхи. Та же методология применяется в готовящемся докладе ФАО о состоянии мировых земельных и водных ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (SOLAW 2025). Инструмент RAIZ использует подход SOLAW, при котором совокупная доля травянистых и кустарниковых угодий в пределах каждой ячейки считается доминирующей, если она обладает наибольшей пропорциональной долей и превышает пороговое значение покрытия в 50 процентов. Полученный слой представляет собой косвенный показатель площади постоянных лугов и пастбищ (ФАО, 2025 год).
Глобальная карта органического углерода почвы (GSOCmap) ФАО позволяет оценить запасы органического углерода в почве на глубине от 0 до 30 см. Она представляет собой первую в истории глобальную оценку органического углерода почвы, подготовленную с использованием партисипативного подхода, в рамках которого страны наращивали свой потенциал и собирали всю доступную информацию о почвах на национальном уровне. Значения выражены в тоннах на гектар.
Набор данных GHS POP отражает пространственное распределение населения, выраженное в количестве людей на ячейку сетки. Данные о населении получены на основе глобальной переписной информации, гармонизированной CIESIN для набора данных Gridded Population of the World версии 4.11 (GPWv411), и распределены по ячейкам сетки с использованием данных о распределении, классификации и плотности застроенных территорий, отображённых в глобальных слоях GHSL.
Аномалия осадков CHIRPS представляет собой разницу между количеством осадков за определённый период и их историческим средним значением, рассчитанную с использованием набора данных CHIRPS.
Плотность активных очагов пожаров основана на продукте MODIS Collection 6 Active Fire (MCD14ML). Плотность пожаров указывается как количество очагов на км² в пределах пикселей размером 0,1 десятичного градуса (площадь пикселя варьируется от примерно 20 км² у полюсов до 122 км² на экваторе). В расчёт частоты включаются только точки местоположения, обозначенные в атрибутах как «предполагаемый растительный пожар».
Как объединяются слои
Слои глобальной деградации земель (ЦУР 15.3.1) и согласованности данных о глобальных пахотных землях используются совместно для выявления деградированных пахотных земель; показатель ЦУР 15.3.1 и GAEZ объединяются для выявления деградированных пастбищ. Тепловая карта отражает плотность деградированных территорий — высокая плотность указывает на непрерывность деградации на местности, что означает более высокий потенциал для эффективного крупномасштабного восстановления. Эти тепловые карты показывают концентрацию и потенциальную непрерывность, однако в настоящее время не отражают степень тяжести самой деградации.
Сильные стороны и ограничения
Инструмент опирается на глобальные наборы данных, которые зачастую не отражают всей сложности и многообразия сельскохозяйственных ландшафтов, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода. Ограниченность контекстной информации и грубое пространственное разрешение снижают общее качество и точность. Поскольку обучающие данные и методы часто смещены в сторону контекстов стран Глобального Севера, они не всегда хорошо переносятся на местные условия или неформальные практики, а надёжность дополнительно ограничена нехваткой данных наземной проверки для обучения и валидации.
Понимание площади, управления и сезонной динамики пахотных земель требует данных высокого разрешения, откалиброванных на местном уровне, а также знаний, учитывающих специфику конкретного контекста. Этот инструмент служит ориентировочным ресурсом для выявления зон деградации, но не должен рассматриваться как замена оценки или проверки на местах.
Библиография
- 1.КБОООН (1994 год). Статья 1 текста Конвенции. unccd.int
- 2.КБОООН и WOCAT (2024 год). The Land Story. Конвенция ООН по борьбе с опустыниванием, Бонн. unccd.int
- 3.Ahmed, F. et al. (2025) 'Exploring the linkages between land degradation and food insecurity', Asia Pacific Journal of Rural Development, 35(1), pp. 71-90. doi:10.1177/10185291241307272
- 4.МГЭИК (2019 год). Climate Change and Land: специальный доклад МГЭИК об изменении климата, опустынивании, деградации земель, устойчивом землепользовании, продовольственной безопасности и потоках парниковых газов в наземных экосистемах. Shukla, P.R. et al. (ред.). В печати.
Посмотрите методологию в действии
Изучите страновые оценки для Бразилии и Монголии.