Contexte
et méthodologie
De la dégradation à la régénération : cartographier l'avenir de l'alimentation, des terres et de l'investissement.
La dégradation des terres désigne le déclin ou la perte de la productivité biologique ou économique des terres. Elle est largement provoquée par les activités humaines, intensifiée par des processus naturels, et étroitement liée au changement climatique et à la perte de biodiversité. Les systèmes alimentaires sont au cœur de ce défi. S'ils constituent une cause majeure de la dégradation des terres, leur propre capacité à produire une alimentation saine et nutritive est elle-même compromise par cette détérioration. Dans ce contexte, les pâturages sont fondamentaux pour la sécurité alimentaire car ils fournissent le fourrage qui soutient l'élevage. À l'échelle du système, des prairies bien gérées atténuent la sécheresse et la variabilité climatique, maintiennent le carbone du sol et offrent une régulation de l'eau qui stabilise la disponibilité fourragère. À l'inverse, une dégradation généralisée des pâturages érode la productivité et la résilience.
En mettant en œuvre un ensemble complet de solutions à travers les systèmes alimentaires, nous pouvons les faire passer du statut de principal moteur de la dégradation des terres à celui de catalyseur clé de la restauration et du rétablissement. L'outil de cartographie RAIZ, développé par le bureau de coordination de l'Initiative mondiale du G20 pour les terres de la Convention des Nations Unies sur la lutte contre la désertification (CNULCD), avec l'appui technique de l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), de la Food and Land Use Coalition (FOLU) et de l'Alliance de Bioversity International et du CIAT (membre du CGIAR), est conçu pour permettre cette transition. L'outil fournit des données essentielles à un large éventail de parties prenantes, notamment les investisseurs, les décideurs politiques, les ONG et les développeurs de projets, les aidant à identifier rapidement et avec précision les zones offrant le plus grand potentiel de restauration productive. L'outil actuel constitue une analyse préliminaire et exploratoire, développée dans le cadre d'un processus consultatif avec des partenaires techniques et enrichie par leur expertise.
Objectif de l'outil de cartographie RAIZ
Dans la phase initiale précédant la 30e Conférence des Parties (COP30) de la CCNUCC à Belém, au Brésil, l'outil de cartographie identifie les terres cultivées et les pâturages dégradés, en utilisant les prairies et les zones arbustives comme indicateurs de substitution pour les pâturages. Il présente une carte de chaleur mondiale mettant en évidence les régions présentant les plus fortes concentrations de pâturages et de terres cultivées dégradés. En s'appuyant sur ces travaux préliminaires, l'accent après la COP30 se déplacera vers l'exploration et le prototypage de fonctionnalités, telles que la cartographie des zones de restauration prioritaires en fonction d'indicateurs socioéconomiques et biophysiques afin de maximiser l'impact et les bénéfices pour l'investissement.
Méthodologie
La plateforme est développée à partir d'un ensemble de jeux de données mondiaux permettant de quantifier et de visualiser l'étendue de la dégradation des terres cultivées et des pâturages. Elle intègre de multiples couches complémentaires qui capturent des attributs biophysiques et socioéconomiques clés, offrant une compréhension spatiale complète de l'état des terres. Les cartes présentées sur la plateforme indiquent principalement les zones où la dégradation des terres est la plus répandue, sur la base des paramètres analytiques sous-jacents.
Comment les cartes de vulnérabilité sont construites
Les indicateurs sont organisés en dimensions et regroupés sous des piliers. Les pondérations sont établies de manière objective avec les méthodes AHP et ANP, puis chaque couche est modélisée dans ArcGIS et QGIS Model Builder pour produire les cartes de vulnérabilité et de capacité d'adaptation de chaque pays.
Structure
Les indicateurs sont regroupés en dimensions, puis organisés sous des piliers.
Pondération
AHP et ANP établissent des pondérations objectives aux niveaux de l'indicateur, de la dimension et du pilier.
Modèle
ArcGIS et QGIS Model Builder combinent les couches pondérées en un indice unique.
Carte
Des cartes de vulnérabilité et de capacité d'adaptation sont produites pour chaque pays.
Les couches d'entrée derrière chaque indicateur
L'ODD 15.3.1 indique l'état des terres (de dégradées à améliorées) au niveau du pixel sur la période 2001 à 2015. Le jeu de données est généré à l'aide du modèle Trends.Earth, conformément aux directives des Nations Unies en matière de métadonnées pour cet ODD. Pour évaluer la surface dégradée, l'indicateur s'appuie sur trois sous-indicateurs : la productivité de la végétation, l'occupation des sols et le carbone organique du sol. La couche est compilée par UNEP GRID Genève ; la CNULCD est le dépositaire de l'ODD 15.3.1.
Des mesures précises de l'étendue mondiale des terres cultivées sont nécessaires pour suivre la durabilité de l'agriculture à toutes les échelles. Cette carte de concordance et de divergence a été produite en consolidant, au niveau du pixel, les informations issues de six cartes à haute résolution (10 à 30 m). Les jeux de données d'entrée représentent les couches d'occupation des sols et thématiques les plus avancées actuellement disponibles pour l'étendue des terres cultivées vers 2020, comme décrit dans la prépublication « Measuring the world's cropland area ».
Les classes d'occupation des sols du zonage agro-écologique mondial (GAEZ v5) - prairies, zones arbustives, zones arbustives ou herbacées régulièrement inondées, et lichens et mousses - ont été sélectionnées pour représenter la distribution des prairies et zones arbustives. La même méthodologie est appliquée dans le prochain rapport de la FAO sur l'état des ressources en terres et en eau du monde pour l'alimentation et l'agriculture (SOLAW 2025). L'outil RAIZ utilise l'approche du SOLAW, selon laquelle la part combinée de prairies et de zones arbustives au sein de chaque cellule est dominante, définie comme ayant la part proportionnelle la plus élevée et dépassant un seuil de couverture de 50 %. La couche résultante représente un indicateur de substitution pour l'étendue des prairies et pâturages permanents (FAO, 2025).
La carte mondiale du carbone organique du sol (GSOCmap) de la FAO permet d'estimer le stock de carbone organique du sol de 0 à 30 cm. Elle représente la toute première évaluation mondiale du carbone organique du sol produite selon une approche participative, dans laquelle les pays ont développé leurs capacités et compilé toutes les informations pédologiques disponibles au niveau national. Les valeurs sont exprimées en tonnes par hectare.
Le jeu de données GHS POP représente la répartition spatiale de la population humaine, exprimée en nombre de personnes par cellule de grille. Les données de population sont dérivées d'informations de recensement mondiales harmonisées par le CIESIN pour le Gridded Population of the World, version 4.11 (GPWv411), et désagrégées en cellules de grille à l'aide de la distribution, de la classification et de la densité des zones bâties cartographiées dans les couches mondiales GHSL.
L'anomalie de précipitations CHIRPS correspond à la différence entre les précipitations d'une période donnée et leur moyenne historique, calculée à partir du jeu de données CHIRPS.
La densité de feux actifs est basée sur le produit MODIS Collection 6 Active Fire (MCD14ML). Elle est exprimée en nombre de feux par km² au sein de pixels de 0,1 degré décimal (la dimension du pixel varie d'environ 20 km² aux pôles à 122 km² à l'équateur). Seuls les points décrits comme « feu de végétation présumé » dans les attributs sont inclus dans le calcul de fréquence.
Comment les couches se combinent
Les couches de dégradation mondiale des terres (ODD 15.3.1) et de concordance des terres cultivées mondiales sont utilisées ensemble pour identifier les terres cultivées dégradées ; l'ODD 15.3.1 et le GAEZ sont combinés pour identifier les pâturages dégradés. Une carte de chaleur met en évidence la densité des zones dégradées - une forte densité signale la continuité de la dégradation à travers le paysage, ce qui se traduit par un potentiel accru de restauration efficace à grande échelle. Ces cartes de chaleur révèlent la concentration et la continuité potentielle, mais n'indiquent pas actuellement la sévérité de la dégradation elle-même.
Forces et limites
L'outil s'appuie sur des jeux de données mondiaux qui ne rendent souvent pas compte de la complexité et de la diversité des paysages agricoles, en particulier dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Des informations contextuelles limitées et une résolution spatiale grossière réduisent la qualité et la précision globales. Les données et méthodes d'entraînement étant fréquemment biaisées en faveur des contextes des pays du Nord, elles ne se transposent pas toujours bien aux conditions locales ou aux pratiques informelles, et la fiabilité est en outre limitée par la rareté des données de vérité terrain pour l'entraînement et la validation.
Comprendre l'étendue, la gestion et la dynamique saisonnière des terres cultivées nécessite des données à haute résolution, calibrées localement, ainsi qu'une connaissance spécifique du contexte. Cet outil constitue une ressource indicative pour identifier les zones de dégradation, mais ne doit pas être considéré comme un substitut à une évaluation ou une validation sur le terrain.
Références
- 1.CNULCD (1994). Article 1 du texte de la Convention. unccd.int
- 2.CNULCD et WOCAT (2024). The Land Story. Convention des Nations Unies sur la lutte contre la désertification, Bonn. unccd.int
- 3.Ahmed, F. et al. (2025) 'Exploring the linkages between land degradation and food insecurity', Asia Pacific Journal of Rural Development, 35(1), pp. 71-90. doi:10.1177/10185291241307272
- 4.GIEC (2019). Climate Change and Land : rapport spécial du GIEC sur le changement climatique, la désertification, la dégradation des terres, la gestion durable des terres, la sécurité alimentaire et les flux de gaz à effet de serre dans les écosystèmes terrestres. Shukla, P.R. et al. (dir.). Sous presse.
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