الخلفية
والمنهجية
من التدهور إلى التجدد: رسم خرائط مستقبل الغذاء والأراضي والاستثمار.
يشير تدهور الأراضي إلى انخفاض أو فقدان الإنتاجية البيولوجية أو الاقتصادية للأراضي. ويعود ذلك في المقام الأول إلى الأنشطة البشرية، وتتفاقم حدته بفعل العمليات الطبيعية، ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بتغير المناخ وفقدان التنوع البيولوجي. وتقع النظم الغذائية في صميم هذا التحدي. فبينما تُعد سببًا رئيسيًا لتدهور الأراضي، فإن قدرتها ذاتها على إنتاج غذاء صحي ومغذٍّ تتأثر سلبًا هي الأخرى بهذا التدهور. وفي هذا السياق، تُعد المراعي أساسية للأمن الغذائي، إذ توفر العلف الذي يُبقي الثروة الحيوانية. وعلى مستوى النظام، فإن المراعي جيدة الإدارة تخفف من حدة الجفاف والتقلبات المناخية، وتحافظ على الكربون في التربة، وتوفر تنظيمًا مائيًا يثبّت توافر العلف. وعلى العكس من ذلك، يؤدي تدهور المراعي على نطاق واسع إلى تآكل الإنتاجية والقدرة على الصمود.
من خلال تنفيذ مجموعة شاملة من الحلول عبر النظم الغذائية، يمكننا تحويلها من كونها محركًا رئيسيًا لتدهور الأراضي إلى عامل حفّاز أساسي للاستعادة والتعافي. صُممت أداة RAIZ لرسم الخرائط، التي طورها مكتب تنسيق مبادرة مجموعة العشرين العالمية للأراضي التابع لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر (UNCCD)، بدعم تقني من منظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة (الفاو)، وتحالف الأغذية واستخدام الأراضي (FOLU)، وتحالف Bioversity International ومركز CIAT (جزء من CGIAR)، لتمكين هذا التحول. وتوفر الأداة بيانات أساسية لمجموعة واسعة من أصحاب المصلحة، بمن فيهم المستثمرون وصانعو السياسات والمنظمات غير الحكومية ومطورو المشاريع، لمساعدتهم على تحديد المناطق ذات الإمكانات الأكبر للاستعادة المنتجة بسرعة ودقة. وتمثل الأداة الحالية تحليلًا أوليًا واستكشافيًا، تم تطويره من خلال عملية تشاورية مع الشركاء التقنيين واستُرشد فيه بخبراتهم.
هدف أداة RAIZ لرسم الخرائط
في المرحلة الأولية التي تسبق الدورة الثلاثين لمؤتمر الأطراف (COP30) في اتفاقية الأمم المتحدة الإطارية بشأن تغير المناخ في بيليم بالبرازيل، تحدد أداة رسم الخرائط الأراضي الزراعية والمراعي المتدهورة، باستخدام المراعي والأراضي الشجيرية كبديل للمراعي. وتعرض الأداة خريطة حرارية عالمية تسلط الضوء على المناطق ذات أعلى تركيز من المراعي والأراضي الزراعية المتدهورة. وبناءً على هذا العمل الأولي، سينتقل التركيز بعد مؤتمر COP30 إلى استكشاف وتجريب وظائف جديدة، مثل رسم خرائط مناطق الاستعادة ذات الأولوية استنادًا إلى مؤشرات اجتماعية اقتصادية وبيوفيزيائية لتعظيم الأثر ومنافع الاستثمار.
المنهجية
تم تطوير المنصة باستخدام مجموعة من قواعد البيانات العالمية لقياس مدى تدهور الأراضي الزراعية والمراعي وتصويره بصريًا. وتدمج المنصة طبقات داعمة متعددة تلتقط الخصائص البيوفيزيائية والاجتماعية الاقتصادية الرئيسية، مما يوفر فهمًا مكانيًا شاملاً لحالة الأراضي. وتشير الخرائط المعروضة في المنصة بشكل أساسي إلى المناطق التي يكون فيها تدهور الأراضي أكثر انتشارًا، استنادًا إلى المعايير التحليلية الأساسية.
كيفية بناء خرائط قابلية التأثر
تُنظَّم المؤشرات في أبعاد، ثم تُجمَّع تحت ركائز. وتُحدَّد الأوزان بموضوعية باستخدام أسلوبي AHP وANP، ثم تُنمذَج كل طبقة في برنامجي ArcGIS وQGIS Model Builder لإنتاج خرائط قابلية التأثر والقدرة على التكيف لكل بلد.
البنية
تُجمَّع المؤشرات في أبعاد، ثم تُنظَّم تحت ركائز.
الترجيح
يحدد أسلوبا AHP وANP أوزانًا موضوعية على مستوى المؤشر والبعد والركيزة.
النموذج
يجمع برنامجا ArcGIS وQGIS Model Builder الطبقات المرجّحة في مؤشر واحد.
الخريطة
تُنتَج خرائط قابلية التأثر والقدرة على التكيف لكل بلد.
طبقات الإدخال وراء كل مؤشر
يوضح المؤشر 15.3.1 من أهداف التنمية المستدامة حالة الأراضي (من متدهورة إلى محسّنة) على مستوى البكسل خلال الفترة من 2001 إلى 2015. وتُولَّد مجموعة البيانات باستخدام نموذج Trends.Earth، وفقًا للمبادئ التوجيهية للأمم المتحدة الخاصة بالبيانات الوصفية لهذا الهدف. ولتقييم المساحة المتدهورة، يستند المؤشر إلى ثلاثة مؤشرات فرعية: إنتاجية الغطاء النباتي، والغطاء الأرضي، والكربون العضوي في التربة. وتُجمَّع الطبقة من قبل برنامج الأمم المتحدة للبيئة GRID جنيف؛ واتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر (UNCCD) هي الجهة الوصية على المؤشر 15.3.1.
يلزم إجراء قياسات دقيقة لمدى الأراضي الزراعية العالمية لرصد استدامة الزراعة على جميع المستويات. وقد أُعدت خريطة التوافق والاختلاف هذه من خلال دمج المعلومات على مستوى البكسل من ست خرائط عالية الدقة (10 إلى 30 مترًا). وتمثل مجموعات البيانات المُدخلة أكثر طبقات الغطاء الأرضي والطبقات الموضوعية تقدمًا المتاحة حاليًا لمدى الأراضي الزراعية بحلول عام 2020 تقريبًا، على النحو الموصوف في الورقة الأولية «Measuring the world's cropland area».
تم اختيار فئات الغطاء الأرضي من التقسيم الزراعي الإيكولوجي العالمي (GAEZ v5) - المراعي، والمناطق المغطاة بالشجيرات، والمناطق الشجيرية أو العشبية التي تغمرها المياه بانتظام، والأشنيات والطحالب - لتمثيل توزيع المراعي والأراضي الشجيرية. وتُطبَّق المنهجية ذاتها في تقرير الفاو المقبل بشأن حالة موارد الأراضي والمياه في العالم من أجل الأغذية والزراعة (SOLAW 2025). وتستخدم أداة RAIZ نهج SOLAW، الذي بموجبه تكون الحصة المجمعة من المراعي والأراضي الشجيرية داخل كل خلية هي الحصة المهيمنة، والمعرَّفة بأنها الحصة النسبية الأعلى التي تتجاوز عتبة تغطية نسبتها 50 في المائة. وتمثل الطبقة الناتجة بديلاً لمدى المروج والمراعي الدائمة (الفاو، 2025).
تتيح الخريطة العالمية للكربون العضوي في التربة (GSOCmap) التابعة للفاو تقدير مخزون الكربون العضوي في التربة من العمق صفر إلى 30 سم. وهي تمثل أول تقييم عالمي على الإطلاق للكربون العضوي في التربة يُنتَج من خلال نهج تشاركي طورت فيه البلدان قدراتها وجمّعت جميع المعلومات المتاحة عن التربة على المستوى الوطني. وتُعبَّر القيم بالطن لكل هكتار.
تمثل مجموعة بيانات GHS POP التوزيع المكاني للسكان، معبرًا عنه بعدد الأشخاص لكل خلية شبكية. وتُستمَد بيانات السكان من معلومات التعداد العالمية التي وحّدها مركز CIESIN من أجل قاعدة بيانات السكان المشبّكة للعالم، الإصدار 4.11 (GPWv411)، وتُفصَّل إلى خلايا شبكية باستخدام توزيع وتصنيف وكثافة المناطق المبنية المرسومة في طبقات GHSL العالمية.
يمثل شذوذ هطول الأمطار CHIRPS الفرق بين هطول الأمطار في فترة محددة ومتوسطه التاريخي، ويُحسَب باستخدام مجموعة بيانات CHIRPS.
تستند كثافة الحرائق النشطة إلى منتج الحرائق النشطة MODIS Collection 6 (MCD14ML). وتُقاس كثافة الحرائق بعدد الحرائق لكل كيلومتر مربع ضمن بكسلات مساحتها 0.1 درجة عشرية (يتراوح حجم البكسل من نحو 20 كيلومترًا مربعًا عند القطبين إلى 122 كيلومترًا مربعًا عند خط الاستواء). ولا تُدرَج في حساب التكرار سوى نقاط المواقع الموصوفة بأنها «حريق نباتي مفترض» في السمات.
كيفية دمج الطبقات
تُستخدَم طبقتا تدهور الأراضي العالمي (المؤشر 15.3.1) والتوافق بشأن الأراضي الزراعية العالمية معًا لتحديد الأراضي الزراعية المتدهورة؛ ويُجمَع بين المؤشر 15.3.1 وGAEZ لتحديد المراعي المتدهورة. وتسلط الخريطة الحرارية الضوء على كثافة المناطق المتدهورة - إذ تشير الكثافة العالية إلى استمرارية التدهور عبر المشهد الأرضي، مما يُترجَم إلى إمكانات أكبر للاستعادة الفعالة على نطاق واسع. وتكشف هذه الخرائط الحرارية عن التركّز والاستمرارية المحتملة، لكنها لا تشير حاليًا إلى شدة التدهور نفسه.
نقاط القوة والقيود
تعتمد الأداة على مجموعات بيانات عالمية غالبًا ما تفتقر إلى استيعاب تعقيد وتنوع المشاهد الزراعية، ولا سيما في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل. وتؤدي المعلومات السياقية المحدودة والدقة المكانية الخشنة إلى تراجع الجودة والدقة الإجمالية. ونظرًا لأن بيانات وأساليب التدريب غالبًا ما تكون منحازة نحو سياقات بلدان الشمال العالمي، فإنها لا تنتقل دائمًا بشكل جيد إلى الظروف المحلية أو الممارسات غير الرسمية، كما تزداد محدودية الموثوقية بسبب ندرة بيانات التحقق الميداني اللازمة للتدريب والتحقق من الصحة.
يتطلب فهم مدى الأراضي الزراعية وإدارتها وديناميكياتها الموسمية بيانات عالية الدقة ومعايرة محليًا ومعرفة خاصة بالسياق. وتُعد هذه الأداة موردًا إرشاديًا لتحديد مناطق التدهور، لكن لا ينبغي اعتبارها بديلاً عن التقييم أو التحقق الميداني.
المراجع
- 1.اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر (1994). المادة 1 من نص الاتفاقية. unccd.int
- 2.اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر وWOCAT (2024). The Land Story. اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر، بون. unccd.int
- 3.Ahmed, F. et al. (2025) 'Exploring the linkages between land degradation and food insecurity', Asia Pacific Journal of Rural Development, 35(1), pp. 71-90. doi:10.1177/10185291241307272
- 4.IPCC (2019). Climate Change and Land: تقرير خاص صادر عن IPCC بشأن تغير المناخ والتصحر وتدهور الأراضي والإدارة المستدامة للأراضي والأمن الغذائي وتدفقات غازات الاحتباس الحراري في النظم الإيكولوجية الأرضية. Shukla, P.R. et al. (eds.). قيد الطبع.
شاهد المنهجية أثناء التطبيق
استكشف التقييمات القطرية للبرازيل ومنغوليا.